Під час онлайн-навчання керівники та управлінці медичних закладів розбирали, як використовувати штучний інтелект у щоденній роботі — від опрацювання великих масивів інформації та підготовки документів до аналітики й підготовки управлінських рішень.

Тренером майстеркласу став Антон Савочка — кандидат історичних наук, сертифікований фасилітатор ToP, бізнес-тренер та коуч за стандартами ICF. Він має понад 12 років досвіду реалізації освітніх і стратегічних проєктів у 20 країнах та спеціалізується на практичному застосуванні штучного інтелекту в управлінні.

«Ми хочемо, щоб керівники закладів охорони здоров’я сприймали ШІ не як модний технологічний інструмент, а як практичного помічника в щоденній роботі. Йдеться про те, щоб звільнити час від рутинних завдань, швидше працювати з великими обсягами інформації та якісніше готуватися до управлінських рішень. Водночас важливо розуміти межі цієї технології — особливо коли йдеться про дані та відповідальність керівника», — зазначає Катерина Малишева, керівниця Освітнього напрямку ZDOROVI.

Це особливо важливо для сфери охорони здоров’я, де управлінські рішення можуть впливати на роботу команди, використання ресурсів та якість медичної допомоги.

«Я б виділив три прості принципи роботи керівника зі штучним інтелектом. По-перше, варто використовувати не одну, а щонайменше дві різні моделі. Це допомагає отримати більш об’єктивну картину, порівнювати відповіді та розвивати власне критичне мислення. По-друге, важливо говорити з колегами про використання ШІ у робочих процесах. Команда має бачити, що керівник сам розуміється на цьому інструменті та готовий відповідально його використовувати. І третє — хоча б раз на пів року варто просити свого ШІ-помічника розповісти про ключові оновлення та нові можливості. Це допомагає не просто спробувати ШІ один раз, а ефективно використовувати його в роботі на постійній основі

ШІ не забирає у керівника відповідальність за рішення — він допомагає краще підготуватися до їх прийняття. Його цінність для управлінця не в тому, щоб просто швидше написати текст, а в тому, щоб структурувати великий масив інформації, побачити тенденції, перевірити можливі сценарії та поставити правильні запитання. Але остаточне рішення, особливо в медицині, залишається за людиною», — наголошує Антон Савочка, тренер майстеркласу.

Під час практичної частини учасники розглянули реальний управлінський кейс: від вихідної інформації та її аналізу — до підготовки аналітичної записки й кількох варіантів рішення для лікарняної ради.

Ще один важливий блок навчання стосувався безпечного використання ШІ.

Медичні заклади працюють із великим обсягом інформації, серед якої можуть бути персональні та медичні дані, внутрішня документація, комерційна чи інша чутлива інформація. Тому перед використанням універсальних AI-сервісів важливо розуміти, які дані можна передавати, які потребують знеособлення, а які взагалі не варто вводити у зовнішні системи.

Учасники також обговорили необхідність внутрішніх правил використання ШІ в організації та роль таких правил у системі інформаційної й кібербезпеки.

Саме цей аспект учасники відзначили як один із найбільш практичних. Адже ефективне використання ШІ — це не лише питання правильного промпту, а й розуміння ризиків, відповідальності та меж застосування технології.

Формат майстеркласу передбачав практичні кейси з роботи за принципом: приклад → інструмент → промпт → готовий результат.

Учасники отримали практичні підходи та шаблони, які можна адаптувати для власної роботи — від підготовки аналітичних записок і SOP до роботи з грантовими заявками, кореспонденцією та управлінськими кейсами.

Мета такого підходу — крім того, що познайомити керівників із новими технологіями,  показати, які частини щоденної роботи вже можна делегувати ШІ, а де критично важливо залишити за людиною контроль, перевірку та остаточне рішення.

Учасники, які мають освіту та сертифікат за спеціальністю «Організація та управління охороною здоров’я», могли отримати 4 бала безперервного професійного розвитку (БПР).

Навчання організувала ZDOROVI за фінансової підтримки GlobalGiving.